๋ฐ์ํ
๋์์์๋ ๊ฐ๋ก, ์ธ๋ก๋ก ์ฝ์ง๋ง
์์ ์ค์ฌ์ ์ผ๋ก๋ ์ธ๋ก, ๊ฐ๋ก๋ก ์ฝ๋๋ค.
๊ฐ๋ก = ์ด column
์ธ๋ก = ํ row
๋ฐ๋ผ์ ํจ์๋ฅผ ์ฌ์ฉํ ๋ ํ, ์ด์์ผ๋ก ์ ๋ ๊ฒ ์ผ๋ฐ์ ์ด๋ค.
์ด ์์๊ฐ ๋ณ๊ฒฝ
df.loc['ํ์ด๋ฆ','์ด์ด๋ฆ']=์์๊ฐ
&
df.iloc[ํindex,์ดindex]=์์๊ฐ
ํ ์์๊ฐ ๋ณ๊ฒฝ
df.loc['ํ์ด๋ฆ','์ด์ด๋ฆ1':'์ด์ด๋ฆ2']=์์๊ฐ
&
df.iloc[ํindex,์ดindex์์:index์ข ๋ฃ+1]=์์๊ฐ
DataFrame ์ ์ธ์
index ์ค์
padas.DataFrame(data, index=์ค์ ๋ฐ์ดํฐ)
ํ ์ญ์
- ์๋ณธdf๋ฅผ ๋ณต์ฌํ๋ค.
๋ณ์๋ช = df.copy() - ๋ณต์ฌํ ๋ณ์์์ ํ ์ญ์ .
๋ณ์๋ช .drop('ํindex', axis=0, inplace=True)
ํ์ ์ญ์ ํ๊ณ ์ถ์ผ๋ฉด axis = 0
์ด์ ์ญ์ ํ๊ณ ์ถ์ผ๋ฉด axis = 1
์ฌ๋ฌํ ์ญ์
์ด ์ญ์
df.drop('์ด์ด๋ฆ', axis=1, inplace=True)
๋ฐ์ํ
'๐ Python' ์นดํ ๊ณ ๋ฆฌ์ ๋ค๋ฅธ ๊ธ
[Python]CSV ์ ์ฅ&์ฝ๊ธฐ, Jsonํ์ผ ์ ์ฅ&์ฝ๊ธฐ (0) | 2024.06.17 |
---|---|
[Python]Excel๋ก ์ ์ฅ&๋ถ๋ฌ์ค๊ธฐ (1) | 2024.06.16 |
[Python]DataFrame-์ด&ํ์ถ๊ฐ, ์์์ ํ (0) | 2024.06.14 |
[Python]DataFrame-๋ฐ์ดํฐ์ ํ&์ง๊ณ, ์ด์ถ๊ฐ (1) | 2024.06.13 |
[Python]pandas (0) | 2024.06.12 |