[Python]데이터 시각화란? & Pandas Graph(plot)

 

데이터 시각화

• 목적
  • 데이터에 대한 이해를 돕기 위해서.
  • 의사결정에 도움을 준다.
• 방법

• 7단계 절차

• 장점
  • 많은 양의 데이터를 한눈에 이해할 수 있다.
  • 패턴 분석이 쉽다.

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pandas 그래프 도구를 알아보자.

 

Matplotlib 라이브러리
Matlab plot library

• Anaconda 내장 라이브러리이다.
• plot() 메서드를 기반으로 그려준다.
  • ex) df.plot()
  • 위와 같이 kind옵션을 생략하면 기본 선 그래프가 적용된다.

 

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한글 폰트 오류 해결

• Matplotlib 라이브러리는 한글을 지원하지 않는다.

windows 운영체제 기본 글꼴인 맑은 고딕을 추천한다.
대부분의 컴퓨터에서 잘 나오기 때문에.

• rc
  resource config.
  자원에 대한 설정.

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원하는 font를 사용하고 싶을 경우

이 중에서 사용할 수 있긴 한데

우클릭-속성에서 정확한 이름을 가져다 써야 한다.

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%matplotlib inline
→ 그래프 현재창에서 열기

안 적어도 jupyter notebook에서 열리지만 간혹 새창에서 열리는 경우 적는다.

%
로 시작하는 건 Jupyter notebook의 특별한 약속어이다.

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실습해보자

기본설정 해주고

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df.plot()
→ dataFame을 그래프로.

짠.

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이 부분을 안 나오게 하려면

plt.show()
→ plt에서 show() 메서드로 본다.

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 plt.rcParams['  ']
→ resouce Params.
자원설정에 parameter 보내서
그래프 설정하기.

• figure
  → 그림.
• figsize
  → 그림 크기.
• [10, 5]
  → 가로, 세로.

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수직 막대 그래프 그리기.

사용할 데이터 가공하고

df.plot(kind='bar', figsize=(가로크기, 세로크기))
→ 막대그래프 크기 지정해서 그리기

맨 하단 부분 이름이 세로로 돌아간 게 있는데 고쳐보자

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plt.xticks(rotation=0)
→ x축에 대한 설정.
rotation은 기울기.

기울기를 0으로 했을 경우

기울기를 90으로 했을 경우

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df2.plot(kind='barh', figsize=(6,4))
→ 수평 막대그래프.
bar horizontal

 

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df.plot(kind='box')
→ 박스 플롯 그래프.

박스 중간 초록색 선 - 은 중앙값이다.

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df.plot(kind='kde')
→ 커널밀도 그래프.