[Python]Excel로 저장&불러오기

 

데이터 전처리

 

 

• 파일의 기본 요소인 레코드를 기반으로 이들의 필드를 조작하는 것을 말한다.
  
  
• 데이터 효율성을 높이기 위해 중요한 것은 데이터를 체계적으로 수집하는 과정이다.
  → 수집을 위해 DBMS(데이터베이스 관리 시스템)를 사용하는 것이 좋다.

 

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Pandas
제공 함수

 

다양한 형태의 외부 파일을 읽어와서 DataFrame으로 변환한다.

 

※ csv파일이 표준이다.

※ Json파일과 가장 비슷한 Python언어는 Dictionary이다.

 

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openpyxl 라이브러리의 to_excel() 함수를 사용.
→ 아나콘다에 포함되어 있다.

 

엑셀파일로 저장하기
pandas.to_excel('저장할 파일명.xlsx')

 

 

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excel sheet 여러 개로 저장
= dataFrame 여러 개로 저장

변수명 =panda.ExcelWriter{'저장할 파일명.xlsx'}
df_01.to_excel(변수명, sheet_name='시트이름1')
df_02.to_excel(변수명, sheet_name='시트이름2')
변수명.save()

 

 

 

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엑셀파일 읽기
pd.read_excel(data)

 

 

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pandas.read_excel(data, header=None) :
데이터에 컬럼이 없는 경우

 

header=None이 없으면 첫번째 행이 컬럼으로 사용되는데

 

만약 첫번째 행부터 모두 데이터로 사용되어야 한다면 header=None을 적는다.

 

절대 경로 : C:w~~ 위치 전체 나오는 거
상대 경로 :
    ./파일명 : 현재위치(생략가능)
    ../파일명 : 한 칸 상위 폴더
    ./폴더명/파일명 : 한칸 밑의 폴더 위치에 저장