๋ฐ์ํ
๋ฐ์ดํฐ ์ฌ์ฉ ์ ์ ์ ๋ณด๋ฅผ ํ์ธํด๋ณด์.
์์ ๋ฐฐ์ด head() & tail() ์ธ์๋ ์๋ ๋ด์ฉ๋ค์ ํ์ธํด ๋ณผ ์ ์๋ค.
df.shape
→ dataFram์ ํฌ๊ธฐ(ํ, ์ด) ์ถ๋ ฅ
info()
→ dataFrame ์ข ํฉ์ ๋ณด ํ์ธ
- <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
→ pandas์ core class์ frame class์ ์๋ DataFrame์ด๋ค. - RangeIndex 10 entries, 0 to 9
→ ํ ์ธ๋ฑ์ค๊ฐ 10๊ฐ์ธ๋ฐ 0์์ 9๊น์ง ์๋ค. - Data columns (total 9 columns)
→ ์ปฌ๋ผ์ด ์ด 9๊ฐ ์๋ค. - Non-Null Count
→ ๊ฒฐ์ธก์น, ๋น ๊ฐ ๊ฐฏ์๋ฅผ ์ธ์ค๋ค.
10 non-null → 10๊ฐ ๋ชจ๋ ๋น ๊ฐ์ด ์๋ค. - Dtype
→ Data type์ ์ข ๋ฅ.
int64 : ์ ์.
float43 : ์ค์.
object : ๋ฌธ์์ด.
ํน์ ์ด์ ์๋ฃํ ์ ๋ณด ํ์ธํด๋ณด์.
df.์ปฌ๋ผ๋ช .dtypes
→ ์ปฌ๋ผ ์๋ฃํ ํ์ธ
์ปฌ๋ผ๋ช ์ space๊ฐ ๋ค์ด๊ฐ ์์ผ๋ฉด
df['์ปฌ๋ผ๋ช '].dtypes
๋ก ์ฌ์ฉํด์ผ ํ๋ค.
๋ฐ์ํ
'๐ Python' ์นดํ ๊ณ ๋ฆฌ์ ๋ค๋ฅธ ๊ธ
[Python]๋ฐ์ดํฐ ์ ๊ทํ์ ๊ฒฐ์ธก์น ๋ฐ์ดํฐ ์ฒ๋ฆฌ (0) | 2024.06.18 |
---|---|
[Python]value_counts, ํ๊ท ๊ฐ๊ณผ ์ค์๊ฐ ์ ๋ณด ํน์ธ (0) | 2024.06.18 |
[Python]CSV ์ ์ฅ&์ฝ๊ธฐ, Jsonํ์ผ ์ ์ฅ&์ฝ๊ธฐ (0) | 2024.06.17 |
[Python]Excel๋ก ์ ์ฅ&๋ถ๋ฌ์ค๊ธฐ (1) | 2024.06.16 |
[Python]DataFrame-์ด์ ์์๊ฐ, ํ์ ์์๊ฐ ๋ณ๊ฒฝ. ์์ ์ญ์ (0) | 2024.06.16 |