[Python]결측치NaN 삭제 dropna

결측치가 있는 열 삭제

 

df.dropna(axis=1, thresh=개수)
→ drop nan.
NaN를 가진 행/열을 지운다.

axis = 0 → 행 row
axis = 1 → 열 column

※ thresh = 유효한 데이터의 몇 개 이상만 남기고 지운다.

3차는 유효한 값 갯수가 4개 이상이 아니기 때문에 삭제됐다.

---

행을 삭제하려면
df.dropna(axis=0, thresh=개수)

 

행에서는 6개 이상 값을 가진 게 두명밖에 없었다.

---

numpy.nan
→ 결측치

python에서는 ' '같은 빈 문자열은 결측치로 처리 안된다.

값을 {numpy.nan} 과 같이 넣어야 결측치가 입력된다.

---

df.dropna(axis=0/1, how='all')
→ 행/열의 값이 모두 결측치일 경우 해당 행/열 삭제.

행이 모두 NaN인 index 10을 지웠다.

열이 모두 NaN인 '4차'열을 지웠다.

---

df.dropna(subset='열이름')
→ 특정 열에 NaN값이 존재하면 행삭제.

성별에 NaN가 있던 조약돌과 신영웅 행이 삭제됐다.